독일 거주 한인을 위한 부동산 검색 플랫폼. 1인 개발로 구축한 Supabase + Remix 기반 웹 애플리케이션

Luko 사내 디자인 시스템 기반 Vue 3 컴포넌트 라이브러리 리뉴얼. Vue 2에서 Vue 3로 마이그레이션, tree-shaking 지원, Storybook 기반 문서화

Luko는 프랑스의 neo insurance 스타트업으로, 전통적인 보험 산업을 디지털과 투명성으로 혁신하여 보험 가입, 사고 대응, 보상까지의 전 과정을 온라인으로 처리할 수 있도록 하여 압도적으로 빠른 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

Vue 2에서 Vue 3로 마이그레이션하며 다국어 지원, AB 테스트, 성능 최적화 등을 구현한 보험 온보딩 웹 애플리케이션

독일 뮌헨 첼리스트 허지원님의 퍼스널 브랜딩 웹사이트. GSAP 애니메이션과 Prismic CMS를 활용한 감성적인 클래식 음악가 포트폴리오

독일 뮌헨 건축가 김정수님의 건축사무소 웹사이트. 흑백 대비와 미니멀한 디자인으로 건축의 미학을 웹에 반영

Vue 3 기반 오픈소스 UI 컴포넌트 라이브러리. 인터랙티브 양 캐릭터를 중심으로 한 감성적인 사용자 경험 제공

프랑스어 중급자를 위한 학습 블로그. Nuxt 3 기반 정적 사이트로 구축하여 SEO 최적화로 일 평균 150명의 방문자 유지

Gesto는 카메라로 양손 제스처를 인식해 PPT와 유튜브를 원격 제어하는 MediaPipe + LSTM 기반 핸드 제스처 인식 프로그램입니다.

Arduino LCD와 LLM을 활용한 무조건 공감해주는 상담봇. Ollama를 통해 여러 LLM 모델을 테스트하고 최적 모델을 선정하여, 사용자 입력을 분석해 감정을 LCD에 표시하고 공감 메시지를 제공합니다. Few-shot learning, 대화 기록 관리, 파라미터 최적화를 통해 응답 품질을 개선했습니다.

leaffliction은 ecole42의 컴퓨터 비전 프로젝트로, 딥러닝을 활용하여 사과와 포도의 잎 이미지에서 질병을 자동으로 분류하는 시스템. CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 사용하여 다양한 잎 질병을 인식하고 분류하며, 데이터 증강, 이미지 전처리, 모델 학습 및 평가 파이프라인을 구현한다. PyTorch를 사용하여 CNN 모델을 학습하고 TensorBoard로 학습 과정을 시각화한다

multilayer-perceptron은 ecole42의 머신러닝 프로젝트로, 위스콘신 유방암 진단 데이터셋을 사용하여 암이 악성(malignant)인지 양성(benign)인지를 예측하기 위해 다층 퍼셉트론을 직접 구현하는 프로젝트. 순전파(feedforward), 역전파(backpropagation), 경사 하강법을 포함한 신경망의 핵심 알고리즘을 외부 라이브러리 없이 순수 Python으로 구현하며, ReLU, Sigmoid, Softmax 활성화 함수와 조기 종료 기능을 포함한다

dslr은 ecole42의 머신러닝 프로젝트로, 학생 데이터셋을 사용하여 해리포터 기숙사를 할당하는 AI를 만들어야 한다. 데이터 전처리, 히스토그램과 산점도를 통한 데이터 시각화, 특성 선택, 로지스틱 회귀 모델 직접 구현을 통해 분류 문제를 해결한다. Batch, Mini-Batch, Stochastic 세 가지 경사 하강법 알고리즘을 지원하며, 외부 머신러닝 라이브러리 없이 순수 Python으로 구현한다

ft_linear_regression은 ecole42의 머신러닝 프로젝트로, 경사 하강법(gradient descent)을 사용하여 선형 회귀 모델을 구현하고 자동차 가격을 예측하는 프로그램. JavaScript(Node.js)로 경사 하강법 알고리즘을 구현하고, React를 사용하여 학습 과정을 시각화한다. 주행거리(마일리지)와 가격 데이터를 학습하여 선형 함수를 도출하고, 학습률 조정을 통한 최적화 과정을 관찰할 수 있다