iris with knn
붓꽃 데이터셋을 활용한 KNN(K-Nearest Neighbors) 분류 모델 구현 및 성능 평가. 데이터 분할, 모델 학습, 정확도 측정, 혼동 행렬 및 분류 리포트를 통한 성능 분석을 수행하고, KNN 알고리즘의 특성과 한계를 학습합니다.
작성일: 2026년 3월 10일
titanic 생존자 예측
타이타닉 데이터셋을 활용한 생존자 예측 머신러닝 프로젝트. 데이터 탐색적 분석(EDA)을 통해 성별, 객실 등급, 나이 등이 생존에 미치는 영향을 분석하고, 의사결정나무 분류기를 사용하여 생존 여부를 예측해보기. 이름에서 호칭을 추출하는 특성 공학 기법과 결측값 처리 방법을 배워보기
와인 분류기
레드와인과 화이트와인을 구별하고, 와인의 품질을 예측하는 머신러닝 프로젝트. MinMaxScaler와 StandardScaler가 결정나무 모델에 영향을 미치는지를 알아보기
logistic regression
와인 데이터셋으로 Logistic Regression과 Decision Tree 모델 학습. ROC AUC 곡선을 이용한 모델 성능 비교.
PIMA 인디언 당뇨병 예측
PIMA 인디언 당뇨병 데이터셋으로 Logistic Regression 모델 학습. 데이터 전처리, 상관관계 분석, 계수값 시각화를 통한 특성 중요도 분석.
Arduino 기본 지식
아두이노 입문자를 위한 기본 지식 정리. 필요 저항값, Digital/Analog 신호 차이점, PWM 개념을 다룹니다.
Arduino Switch
아두이노에서 스위치(버튼)을 처리할때 자주 사용하는 코드
Arduino 시리얼로 입력값을 받기
아두이노 시리얼 통신으로 데이터 수신 방법 정리. Serial.begin(), Serial.readStringUntil() 사용법과 문자열을 숫자로 변환하는 방법 다룸.
정렬 알고리즘 개념 정리
정렬알고리즘 4가지를 Python으로 구현하기
프로세스와 스레드
프로세스와 스레드의 개념, 차이점, 자원 공유 방식에 대한 완전 정리